随着语音识别、图像识别、自然语言处理、大数据分析、知识图谱、宽带网络等技术发展，智能+教育得以快速发展，自适应学习平台被精心推出，智能教育的基础课程也被精心设计，但很多不正确观念来误导公众和焦急的家长们；

智能+教育课程的正确评价：

“人工智能+教育”尚处在初始阶段，真正实现教育变革还有很长的路要走，在发展过程中，需要破解五个难题。

一是智能技术层面上，人工智能教育技术尚未成熟，目前市场上的很多产品仍不够智能，学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待解决。

二是应用领域层面上，人工智能技术与教育的结合还不够紧密，目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域，对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少。

三是不同教育系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛现象严重，难以采集学生学习全过程的数据，没有数据就没有智能。

四是智能决策层面上，单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景，有以偏概全的风险，需要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策。

五是对人工智能的价值认识，存在全盘肯定和全盘否定两极化，应强调人机协同，不高估、也不低看。

AI（人工智能）技术在教育上的应用：

AI+教研：通过AI技术发现知识点之间的关联，汇总学习资料后生成练习题目，自动生成学习内容，市场上目前还没有深耕这个领域的代表企业。

AI+教学：利用人脸识别技术数据化课堂过程，辅助老师教学。代表应用是好未来的魔镜系统、海风教育的“好望角”AI系统等。

AI+练习：主要应用在作文批改和作业布置等场景中，用文字识别技术批改文科主观题，图像识别技术和运算批改数学题。代表应用是科大讯飞的智慧作业平台1.0。

AI+测评：在口语测评、组卷阅卷等环节中，AI可以通过语音识别技术给语音的流畅度和自然度打分，并对语言组织进行后续的检测，还可以通过分析知识点在三分钟内完成组卷工作。代表应用企业是英语流利说以及科大讯飞的智慧组卷工具1.0。

AI+管理：这个环节对教学来说是最外围的学习环节，通常指的是教务、沟通、获取学习资料等，主要应用是拍照搜题、分层排课等。目前代表应用是小猿搜题。

什么是STEM教学课程。

简单层面上，STEM代表科学（science）、技术（technology）、工程（engineering）和数学（math）学科。往深层挖掘：STEM教育让孩子学习如何解决问题，主张要有创造性和创新性，有逻辑性的思考，以及能更好地理解这个世界。无论孩子们在生活中做什么事，这些都是他们需要掌握的宝贵技能和思维习惯。一旦获得这些技能，他们将受益无穷。

AI在教育中的应用思考？

（1）AI（人工智能）可以让教师摆脱了一些行政方面的负担，可以把主要精力放在教学，了解学生需求，并为每个学生提供不同的反馈或评估上；也可让老师腾出时间来做一些自己擅长的事，比如，帮助学生学习社交技能，发挥创造性来解决问题，在团队中工作、学习、成长。

（2）AI（人工智能）构建的系统非常擅长指导经典学科（涵盖完善的、成型的、基础的理论知识），尤其在STEM领域，以及语言学习等方面。我们可以充分利用这一特点来使用它。可以毫无保留的督促学生，指导学生，提供针对每个学生提供其自己的个性化学习，让学生按照自己的节奏学习。

（3）网络教育（人工智能）可以为全球数百万贫困偏远地区的孩子，提供优质的教师，它的潜在市场是相当巨大的，为适应新技术可能带来的各种变化，教师和学生应提早做好准备。

（4）方兴未艾的AI网络教育也有对学生隐私，使用屏幕时间，可访问安全性等诸多忧虑：许多家长已经开始担心孩子的屏幕使用时间问题？

（5）孩子们在校的时间是有限的，他们大部分时间都处于校外。而这部分时间，正是家庭教育应该帮助孩子的时间，因此，家长如果懂得不断激励、支持和拓展孩子的课外学习，对提高孩子相关技能会有很大帮助。